有限要素法を学ぶ上で、前知識として習得しておいて頂きたい項目が有ります。 それらは、数値積分、数値微分、ベクトル演算、マトリックス演算、テンソル演算、連立方程式の解法です。 ちょっと難しそうですが、ここのページで上の全てを学習できます。

有限要素法では、数式展開の過程で、添字付きの関数と未知数で微分方程式を表します。 その添字表示をMatrix表示に変換した積分式を通称”有限要素式”と呼ばれています。 したがって、有限要素法では、数値積分、数値微分、Matrixの演算、そして連立方程式の解き方は必須とされています。 ここでは、最低限必要とされる知識を紹介します。

Numerical integration	Gauss積分法の使い方を説明します。
Numerical Derivation	関数の導関数を数値的に求める方法を紹介します。
Matrix Operation	Index表示からMatrix表示に変換する方法を主に紹介します。
Simultaneous Equation	様々な状態の連立方程式に順応した解き方を紹介します。
LU Decomposition	LU decomposition法を用いて連立方程式を解く方法を紹介します。上で紹介している連立方程式の解き方との違いを学んで下さい。 クリックすると画面が"../3dim/------"のページに移動します。
Eigenvalue and Lanczos	ここでは固有値の計算過程でよく用いられているランチョス(Lanczos)法等を紹介し実際に固有値と固有ベクトルを計算する手順も紹介します。 クリックすると画面が"../3dim/------"のページに移動します。